Penulisan IMRaD & Template Jurnal
Bangun outline, latar belakang, metodologi, hasil, dan diskusi sesuai gaya jurnal populer (Elsevier, Springer, IEEE) termasuk batas kata & format sitasi.
LLM‑Y adalah asisten AI yang memahami konteks akademik: dari struktur IMRaD, sitasi, hingga boilerplate kode. Fitur Why? membantu Anda menganalisis alasan di balik jawaban agar riset lebih tajam dan dapat direplikasi.
Penelitian ini mengusulkan pipeline EEG→Gambar berbasis encoder kontrasif dan decoder U‑Net yang menunjukkan peningkatan SSIM 12% pada dataset publik. Metodologi mereplikasi baseline dan menambahkan evaluasi statistik berpasangan.
Semua yang Anda perlukan untuk menulis, memeriksa, dan mereproduksi karya ilmiah.
Bangun outline, latar belakang, metodologi, hasil, dan diskusi sesuai gaya jurnal populer (Elsevier, Springer, IEEE) termasuk batas kata & format sitasi.
Generator kode Python/Matlab/R/Go untuk eksperimen, plotting, dan evaluasi (SSIM, PSNR, t‑SNE) dengan komentar yang mudah dipahami.
Tekan Why? untuk membuka alasan, asumsi, alternatif, dan rujukan—mendorong analisis kritis bagi peneliti dan mahasiswa.
Aktifkan sitasi untuk menyertakan rujukan DOI/URL pada setiap klaim penting sehingga mudah diverifikasi.
Jejak perubahan, versi prompt, dan ringkasan keputusan memudahkan reproduksibilitas.
Berjalan tanpa instalasi—cukup browser. Integrasi penyimpanan lokal opsional untuk draf dan pengaturan.
Contoh statis untuk memperlihatkan alur. Tidak ada server—semua logika berjalan di browser.
fetch()
jika backend siap.